Безпілотні автомобілі. Частина 24: Відеокарти рулять

В середині травня мене російський офіс NVIDIA (Іра, дякую тобі велике!) запросив мене на конференцію GTC 2017, яку компанія проводить вже дев’ятий рік.

І якщо в перші роки основною тематикою таких заходів були 3D-моделювання та ігри, то зараз все змінилося. Головні теми — штучний інтелект, машинне навчання, глибоке навчання — технології, яким потрібна колосальна обчислювальна потужність, недоступна звичайним процесорам (CPU).

Багато хто з вас гралися з додатками типу Prisma, які за кілька секунд перетворюють фоточку в стилізовану під відомих художників картину. Простий настільний комп’ютер з картою NVIDIA робить такий трюк з відео в реальному часі, та ще й у дозволі 4K!

Я цікавлюся всім, що відбувається в індустрії штучного інтелекту, але в першу чергу — стосовно автомобільної індустрії. І не залишився розчарованим: це була одна з головних тем.

Гендиректор компанії представив новітні суперпотужні чіпи Tesla V100; показав як інженери Koenigsegg разом працюють над машиною, знаходячись у різних частинах планети; анонсував партнерство з Тойотою і розповів про інших моторошно крутих і футуристичних речі — від інтелектуальних систем відеоспостереження в містах до тренування роботів у паралельній всесвіту. Кому цікаво все і детально — читайте великий матеріал Олексія Берилло на iXBT.

Багато компаній, у міру дорослішання, еволюціонують і змінюються. Наприклад, Amazon, що перетворився з книжкового магазину в мегамаркет. Або Apple, яка комп’ютери, а потім назавжди змінила індустрію мобільних телефонів.

У долі NVIDIA іронія просто зашкалює. Якщо перші 20 років свого життя компанія розробляла графічні процесори, які перетворюють цифри в як можна більш реалістичний 3D-світ, то тепер робить прямо протилежне — перетворює реальний 3D-світ цифри за допомогою технологій комп’ютерного зору.

Більшість компаній, що ведуть розробки в області безпілотних машин, використовують чіпи NVIDIA. Від маленьких стартапів до Тесли. Саме графічні процесори (GPU) NVIDIA обробляють зображення з камер і сенсорів в реальному часі, дозволяючи комп’ютера бачити і розуміти, що відбувається навколо. А головне — приймати рішення.

Я зібрав невеликий ролик, щоб ви могли відчути атмосферу заходу, організованого, до речі сказати, на вищому рівні:

Мені вдалося щільно поспілкувався з хлопцями з Cruise (підрозділ General Motors, що займається безпілотними машинами) і дізнався з перших рук багато цікавого — що заважає масового впровадження, як робот приймає рішення в окремих нестандартних ситуаціях, в чому переваги і недоліки камер і лидаров. Поспішаю вас запевнити — непереборних перешкод немає, потрібно ще якийсь час на тестування, узгодження з держорганами та соціальну адаптацію.

Також я познайомився з колегами з Яндекса, які, між іншим, в повну силу зайняті все тим же — створенням безпілотного автомобіля для Яндекс.Таксі, який в майбутньому буде возити вас значно дешевше й безпечніше.

Кремнієва долина сама по собі живе в майбутньому. А відвідувачі конференції завітали ще років 5-10 вперед. Все це ще належить переварити і усвідомити.

Залишити відповідь